小编这次要给大家分享的是如何实现pandas数据拼接，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

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一 前言

pandas数据拼接有可能会用到，比如出现重复数据，需要合并两份数据的交集，并集就是个不错的选择，知识追寻者本着技多不压身的态度蛮学习了一下下；

二 数据拼接

在进行学习数据转换之前，先学习一些数拼接相关的知识

2.1 join()联结

有关merge操作知识追寻者这边不提及，有空可能后面会专门出一篇相关文章，因为其学习方式根SQL的表联结类似，不是几行能说清楚的知识点；

join操作能将 2 个DataFrame 合并为一块，前提是DataFrame 之间的列没有重复；

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import numpy as np

data1 = {
  'user' : ['zszxz','craler','rose'],
  'price' : [100, 200, 300],
  'hobby' : ['reading','running','hiking']
}
index1 = ['user1','user2','user3']
frame1 = pd.DataFrame(data1,index1)

data2 = {
  'person' : ['zszxz','craler','rose'],
  'number' : [100, 2000, 3000],
  'activity' : ['swing','riding','climbing']
}
index2 = ['user1','user2','user3']
frame2 = pd.DataFrame(data2,index2)

join = frame1.join(frame2)
print(join)

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