今年五一放了四天假,很多人不再只是选择周边游,因为时间充裕,选择了稍微远一点的景区,甚至出国游。各个景点成了人山人海,拥挤的人群,甚至去卫生间都要排队半天,那一刻我突然有点理解灭霸的行为了。

今天通过分析去哪儿网部分城市门票售卖情况,简单的分析一下哪些景点比较受欢迎,等下次假期可以做个参考。
抓取数据
通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京,获取北京地区热门景区信息,再通过BeautifulSoup去分析提取出我们需要的信息。
这里爬取了前4页的景点信息,每页有15个景点。因为去哪儿并没有什么反爬措施,所以直接请求就可以了。
这里随机选择了13个热门城市:北京、上海、成都、三亚、广州、重庆、深圳、西安、杭州、厦门、武汉、大连、苏州。
并将爬取的数据存到了MongoDB数据库 。
爬虫部分完整代码如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient
class QuNaEr():
def __init__(self, keyword, page=1):
self.keyword = keyword
self.page = page
def qne_spider(self):
url = 'https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%s®ion=&from=mpl_search_suggest&page=%s' % (self.keyword, self.page)
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'
text = response.text
bs_obj = BeautifulSoup(text, 'html.parser')
arr = bs_obj.find('div', {'class': 'result_list'}).contents
for i in arr:
info = i.attrs
# 景区名称
name = info.get('data-sight-name')
# 地址
address = info.get('data-address')
# 近期售票数
count = info.get('data-sale-count')
# 经纬度
point = info.get('data-point')
# 起始价格
price = i.find('span', {'class': 'sight_item_price'})
price = price.find_all('em')
price = price[0].text
conn = MongoClient('localhost', port=27017)
db = conn.QuNaEr # 库
table = db.qunaer_51 # 表
table.insert_one({
'name' : name,
'address' : address,
'count' : int(count),
'point' : point,
'price' : float(price),
'city' : self.keyword
})