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这篇文章给大家介绍怎么在Python中使用正则表达式实现一个爬虫功能，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
第一步：获取数据
1. 按照我们之前的用法，我们需要一个加载页面的方法。
这里我们统一定义一个类，将url请求作为一个成员方法处理。
我们创建了一个文件，叫duanzi_spider.py
然后定义一个Spider类，并且添加一个加载页面的成员方法。
import urllib2
class Spider:
"""
内涵段子爬虫类
"""
def loadPage(self, page):
"""
@brief 定义一个url请求网页的方法
@param page需要请求的第几页
@returns 返回的页面url
"""
url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)+ ".html"
#user-Agent头
user_agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"
headers = {"User-Agent":user_agent}
req = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(req)
print html以上的loadPage的实现思想想必大家都应该熟悉了，需要注意定义python类的成员方法需要额外添加一个参数self.
2.写main函数测试一个loadPage方法
if __name__ == "__main__":
"""
=====================
内涵段子小爬虫
=====================
"""
print("请按下回车开始")
raw_input()
#定义一个Spider对象
mySpider = Spider()
mySpider.loadPage(1)程序正常执行的话，我们会在皮姆上打印了内涵段子第一页的全部html代码。但是我们发现，html中的中文部分显示的可能是乱码。
那么我们需要简单的将得到的网页源代码处理一下：
def loadPage(self, page):
"""
@bridf 定义一个url请求网页的方法
@param page 需要请求的第几页
@returns 返回的页面html
"""
url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_"+str(page)+".html"
#user-agent头
user-agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"
headers = {"User-Agent":user-agent}
req = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()
gbk_html = html.decode("gbk").encode("utf-8")
return gbk_html注意：对于每个网站对中文的编码各自不同，所以html.decode("gbk")的写法并不是通用的，根据网站的编码而异。
第二步：筛选数据
接下来我们已经得到了整个页面的数据。但是，很多内容我们并不关心，所以下一步我们需要筛选数据。如何筛选，就用到了上一节讲述的正则表达式
首先
import re
然后，我们得到的gbk_html中进行筛选匹配。
我们需要一个匹配规则
我们可以打开内涵段子的网页，鼠标点击右键"查看源代码"你会惊奇的发现，我们需要的每个段子的内容都是在一个
根据正则表达式，我们可以推算出一个公式是：
这个表达式实际上就是匹配到所有div中class="f18 mb20"里面的内容(具体可以看前面介绍)
然后这个正则应用到代码中，我们会得到以下代码：
def loadPage(self, page):
"""
@brief 定义一个url请求网页的办法
@param page 需要请求的第几页
@returns 返回的页面html
"""
url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" +str(page) + ".html"
#User-Agent头
user-agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"
headers = {"User-Agent":user-agent}
req = urllib2.Request(url, headers=headers)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()
gbk_html = html.decode("gbk").encode("utf-8")
#找到所有的段子内容这里需要注意一个是re.S是正则表达式中匹配的一个参数。
如果没有re.S则是只匹配一行有没有符合规则的字符串，如果没有则下一行重新匹配。
如果加上re.S则是将所有的字符串按一个整体进行匹配，findall将匹配到的所有结果封装到一个list中。
如果我们写了一个遍历item_list的一个方法printOnePage()。ok程序写到这，我们再一次执行一下。
python duanzi_spider.py
我们第一页的全部段子，不包含其他信息全部的打印了出来.
你会发现段子中有很多
,
很是不舒服，实际上这个是html的一种段落的标签。在浏览器上看不出来，但是如果按照文本打印会有
出现，那么我们只需要把我们的内容去掉即可。
我们可以如下简单修改一下printOnePage()
def printOnePage(self, item_list, page):
"""
@brief 处理得到的段子列表
@param item_list 得到的段子列表
@param page 处理第几页
"""
print("******第%d页,爬取完毕*****"%page)
for item in item_list:
print("============")
item = item.replace("", "").replace("
", "").replace("第三步：保存数据
我们可以将所有的段子存放在文件中。比如，我们可以将得到的每个item不是打印出来，而是放在一个叫duanzi.txt的文件中也可以。
def writeToFile(self, text):
"""
@brief 将数据追加写进文件中
@param text 文件内容
"""
myFile = open("./duanzi.txt", "a") #a追加形式打开文件
myFile.write(text)
myFile.write("-------------------------")
myFile.close()然后我们将所有的print的语句改写成writeToFile(), 当前页面的所有段子就存在了本地的duanzi.txt文件中。
def printOnePage(self, item_list, page):
"""
@brief 处理得到的段子列表
@param item_list 得到的段子列表
@param page 处理第几页
"""
print("***第%d页，爬取完毕****"%page)
for item in item_list:
item = item.replace("", "").replace("
", "").replace("第四步：显示数据
接下来我们就通过参数的传递对page进行叠加来遍历内涵段子吧的全部段子内容。
只需要在外层加上一些逻辑处理即可。
def doWork(self): """ 让爬虫开始工作 """ while self.enable: try: item_list = self.loadPage(self.page) except urllib2.URLError, e: print e.reason continue #将得到的段子item_list处理 self.printOnePage(item_list, self.page) self.page += 1 print "按回车继续...." print "输入quit退出" command = raw_input() if(command == "quit"): self.enable = False break
关于怎么在Python中使用正则表达式实现一个爬虫功能就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
