本篇文章给大家分享的是有关python使用faker库实现模拟数据的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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简介

使用faker可以获取很多模拟数据，如：姓名、电话、地址、银行、汽车、条形码、公司、信用卡、email、user_agen等等

学会使用这个库，再也不用为制造假数据发愁了。。。。。。

同时，使用起来非常简单，只需要安装，导入库，并创建实例，即可使用，如下：

主要的方法分类

如上面例子，每次调用 fake 实例的 name()方法时，都会产生不同随机姓名。fake 实例还有很多方法可用，这些方法分为以下几类：

• address 地址
• person 人物类：性别、姓名等
• barcode 条码类
• color 颜色类
• company 公司类：公司名、公司email、公司名前缀等
• credit_card 银行卡类：卡号、有效期、类型等
• currency 货币
• date_time 时间日期类：日期、年、月等
• file 文件类：文件名、文件类型、文件扩展名等
• internet 互联网类
• job 工作
• lorem 乱数假文
• misc 杂项类
• phone_number 手机号码类：手机号、运营商号段
• python python数据
• profile 人物描述信息：姓名、性别、地址、公司等
• ssn 社会安全码(身份证号码)
• user_agent 用户代理

address 地址

>>> fake.country() # 国家
'奥地利' 
>>> fake.city() # 城市
'郑州市'
>>> fake.city_suffix() # 城市的后缀,中文是：市或县
'市'
>>> fake.address() # 地址
'河北省巢湖县怀柔南宁路f座 169812'
>>> fake.street_address() # 街道
'邯郸路W座'
>>> fake.street_name() # 街道名
'合肥路'
>>> fake.postcode() # 邮编
'314548'
>>> fake.latitude() # 维度
Decimal('68.0228435')
>>> fake.longitude() # 经度
Decimal('155.964341')

当前文章：python使用faker库实现模拟数据的方法-创新互联
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