处理

1. select：直接分析输入数据，取出需要的字段数据即可
2. where: 也是对输入数据处理的过程中进行处理，判断是否需要该数据
3. aggregation:min, max, sum
4. group by: 通过Reducer实现
5. sort
6. join: map join, reduce join

Third-Party Libraries

export LIBJARS=$MYLIB/commons-lang-2.3.jar, hadoop jar prohadoop-0.0.1-SNAPSHOT.jar org.aspress.prohadoop.c3. WordCountUsingToolRunner -libjars $LIBJARS

hadoop jar prohadoop-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar org.aspress.prohadoop.c3. WordCountUsingToolRunner The dependent libraries are now included inside the application JAR file

一般还是上面的好，指定依赖可以利用Public Cache，如果是包含依赖，则每次都需要拷贝

创新互联自2013年创立以来，是专业互联网技术服务公司，拥有项目成都做网站、成都网站建设、成都外贸网站建设网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元亚东做网站,已为上家服务,为亚东各地企业和个人服务,联系电话:18980820575

参考书籍

MapReduce Design Patterns

当前标题：创新互联Hadoop教程：Hadoop编程
网站链接：http://cdysf.com/article/dpipisc.html