小编这次要给大家分享的是如何实现keras .h5转移动端的.tflite文件，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

十年的休宁县网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。营销型网站的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整休宁县建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联建站从事“休宁县网站设计”,“休宁县网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

以前tensorflow有bug 在winodws下无法转，但现在好像没有问题了,代码如下

将keras 下的mobilenet_v2转成了tflite

from keras.backend import clear_session
import numpy as np
import tensorflow as tf
clear_session()
np.set_printoptions(suppress=True)
input_graph_name = "../models/weights.best_mobilenet224.h6"
output_graph_name = input_graph_name[:-3] + '.tflite'
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file(model_file=input_graph_name)
converter.post_training_quantize = True
#在windows平台这个函数有问题，无法正常使用
tflite_model = converter.convert()
open(output_graph_name, "wb").write(tflite_model)
print ("generate:",output_graph_name)

标题名称：如何实现keras.h5转移动端的.tflite文件-创新互联
浏览路径：http://cdysf.com/article/dsjcpo.html