本文实例讲述了Java实现的计算稀疏矩阵余弦相似度功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

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import java.util.HashMap;
public class MyUDF{
/**
* UDF Evaluate接口
*
* UDF在记录层面上是一对一,字段上是一对一或多对一。 Evaluate方法在每条记录上被调用一次,输入为一个或多个字段,输出为一个字段
*/
public Double evaluate(String a, String b) {
// TODO: 请按需要修改参数和返回值,并在这里实现你自己的逻辑
if(a==null || b==null)
return 0.0;
String temp1[]=a.split(",");
String temp2[]=b.split(",");
if (temp1==null || temp2==null) {
return 0.0;
}
HashMap map1=new HashMap();
HashMap map2=new HashMap();
for(String temp:temp1)
{
String t[]=temp.split(":");
map1.put(t[0], Double.parseDouble(t[1]));
}
for(String temp:temp2)
{
String t[]=temp.split(":");
map2.put(t[0], Double.parseDouble(t[1]));
}
double fenzi=0;
double fenmu1=0;
for(String i:map1.keySet())
{
double value=map1.get(i);
if (map2.get(i)!=null) {
fenzi+=value*map2.get(i);
}
fenmu1+=value*value;
}
double fenmu2=0;
for(double i:map2.values())
{
fenmu2+=i*i;
}
double fenmu=Math.sqrt(fenmu1)*Math.sqrt(fenmu2);
return fenzi/fenmu;
}
public static void main(String[] args) {
String a="12:500,14:100,20:200";
String b="12:500,14:100,30:100";
MyUDF myUDF=new MyUDF();
System.out.println(myUDF.evaluate(a, b));
}
}
运行结果:
0.9135468796041984
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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。