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这期内容当中小编将会给大家带来有关使用RocketMQ怎么对消息进行处理，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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以maven + SpringBoot 工程为例，先在pom.xml增加依赖
org.apache.rocketmq rocketmq-spring-boot-starter 2.0.1
由于，这个依赖是一个starter，直接引入依赖就可以开始写投递消息的代码了。这个starter注册了一个叫org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate的bean，用它就可以直接把消息投递出去。 具体的API是这样的
XXXEvent xxxDto = new XXXEvent(); Messagemessage = MessageBuilder.withPayload(xxxDto).build(); String dest = String.format("%s:%s",topic-name","tag-name"); //默认投递：同步发送 不会丢失消息。如果在投递成功后发生网络异常，客户端会认为投递失败而回滚本地事务 this.rocketMQTemplate.send(dest, xxxDto);
这种投递方式能保证投递成功的消息不会丢失，但是不能保证投递一定成功。假设一次调用的流程是这样的
如果在步骤3的时候发生错误，因为出错mqClient会认为消息投递失败而把事务回滚。如果消息已经被消费，那就会导致业务错误。我们可以用事务消息解决这个问题。
以带事务方式投递的消息，正常情况下的处理流程是这样的
出错的时候是这样的
由于普通消息没有消息回查，普通消息用的producer不支持回查操作，不同业务的回查处理也不一样，事务消息需要使用单独的producer。消息发送代码大概是这样的
//调用这段代码之前别做会影响数据的操作 XXXEvent xxxDto = new XXXEvent(); Messagemessage = MessageBuilder.withPayload(xxxDto).build(); String dest = String.format("%s:%s",topic-name","tag-name"); TransactionSendResult transactionSendResult = this.rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction("poducer-name","topic-name:tag-name",message,"xxxid"); if (LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE.equals(transactionSendResult.getLocalTransactionState())){ throw new RuntimeException("事务消息投递失败"); } //按照RocketMQ的写法，这个地方不应该有别的代码
@RocketMQTransactionListener(txProducerGroup = "producer")
class TransactionListenerImpl implements RocketMQLocalTransactionListener {
//消息投递成功后执行的逻辑(半消息)
//原文:When send transactional prepare(half) message succeed, this method will be invoked to execute local transaction.
@Override
public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
try{
//
xxxService.doSomething();
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
catch(IOException e){
//不确定最终是否成功
return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN;
}catch(Exception e){
return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
}
}
//回查事务执行状态
@Override
public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) {
Boolean result = xxxService.isSuccess(msg,arg);
if(result != null){
if(result){
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
}else{
return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
}
}
return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN;
}
}普通消息和事务消息的区别只在投递的时候才明显，对应的消费端代码比较简单
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQMessageListener; import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQListener; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; @Slf4j @Component @RocketMQMessageListener(consumerGroup = "xxx-consumer", topic = "topic-name",selectorExpression = "tag-name") public class XXXEventMQListener implements RocketMQListener{ private String repeatCheckRedisKeyTemplate = "topic-name:tag:repeat-check:%s"; @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; @Override public void onMessage(XXXEvent message) { log.info("consumer message {}",message); //处理消息 try{ xxxService.doSomething(message); }catch(Exception ex){ log.warn(String.format("message [%s] 消费失败",message),ex); //抛出异常后，MQClient会返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER,这条消息会再次尝试消费 throw new RuntimException(ex); } } }
RocketMQ用ACK机制保证NameServer知道消息是否被消费在org.apache.rocketmq.spring.support.DefaultRocketMQListenerContainer里是这么处理的
public class DefaultMessageListenerConcurrently implements MessageListenerConcurrently {
@SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
for (MessageExt messageExt : msgs) {
log.debug("received msg: {}", messageExt);
try {
long now = System.currentTimeMillis();
rocketMQListener.onMessage(doConvertMessage(messageExt));
long costTime = System.currentTimeMillis() - now;
log.debug("consume {} cost: {} ms", messageExt.getMsgId(), costTime);
} catch (Exception e) {
log.warn("consume message failed. messageExt:{}", messageExt, e);
context.setDelayLevelWhenNextConsume(delayLevelWhenNextConsume);
return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
}
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
} 上述就是小编为大家分享的使用RocketMQ怎么对消息进行处理了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
