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这篇文章主要介绍如何轻松集成新版Elasticsearch7.9中文搜索到Laravel7项目，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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只需五步骤：
1.启动 集成ik中文分词插件的Elasticsearch7.9 Docker镜像
2.Laravel7 配置 Scout
3.配置 Model模型
4.导入数据
5.搜索
搜索范围
文章内容
标题
标签
结果权重
出现关键词数量
出现关键词次数
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高亮显示
分词显示
结果分页
主要是博客刚好想做个搜索,顺便就整理成文章
Laravel + Elasticsearch 很多前辈都写过教程和案例,但是随着Elasticsearch和laravel的版本升级 以前的文章很多都不适用新版本的,建议大家使用任何开源项目时应该过一遍文档以当前使用的版本文档为主,教程为辅
Elasticsearch 7.9
Laravel 7
elasticsearch-analysis-ik v7.9
ik 中文分词插件
elasticsearch 官方文档
ik中文分词插件的Elasticsearch$ docker pull ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin
本地映射到docker容器内，防止docker重启数据丢失
$ mkdir -p /data/elasticsearch/data $ mkdir -p /data/elasticsearch/log $ chmod -R 777 /data/elasticsearch/data $ chmod -R 777 /data/elasticsearch/log
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /data/elasticsearch/data:/var/lib/elasticsearch -v /data/elasticsearch/log:/var/log/elasticsearch ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin
$ curl http://localhost:9200{
"name" : "01ac21393985", "cluster_name" : "docker-cluster", "cluster_uuid" : "h8L336qcRb2i1aydOv04Og", "version" : {
"number" : "7.9.0", "build_flavor" : "default", "build_type" : "docker", "build_hash" : "a479a2a7fce0389512d6a9361301708b92dff667", "build_date" : "2020-08-11T21:36:48.204330Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.6.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
}, "tagline" : "You Know, for Search"}curl -X POST "http://localhost:9200/_analyze?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "laravel天下无敌"
}
'{
"tokens" : [
{
"token" : "laravel", "start_offset" : 0, "end_offset" : 7, "type" : "ENGLISH", "position" : 0 }, {
"token" : "天下无敌", "start_offset" : 7, "end_offset" : 11, "type" : "CN_WORD", "position" : 1 }, {
"token" : "天下", "start_offset" : 7, "end_offset" : 9, "type" : "CN_WORD", "position" : 2 }, {
"token" : "无敌", "start_offset" : 9, "end_offset" : 11, "type" : "CN_WORD", "position" : 3 }
]}
Elasticsearch官方有提供 SDK，在 Laravel 项目中可以更加优雅快速的接入 Elasticsearch，Laravel 本身有提供 Scout全文搜索 的解决方案，我们只需将默认的 Algolia 驱动 替换成ElasticSearch驱动。
laravel/scout
matchish/laravel-scout-elasticsearch
$ composer require laravel/scout $ composer require matchish/laravel-scout-elasticsearch
生成 Scout 配置文件(config/scout.php)
$ php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Scout\ScoutServiceProvider"Copied File [\vendor\laravel\scout\config\scout.php] To [\config\scout.php]Publishing complete.
指定 Scout 驱动
第一种：在.env文件中指定（建议）
SCOUT_DRIVER=Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine
第二种：在config/scout.php直接修改默认驱动
'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'algolia')改为'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine')指定Elasticsearch服务IP端口
如果使用docker部署则使用
docker0的IP，Linux通过ifconfig查看
在.env中配置
ELASTICSEARCH_HOST=172.17.0.1:9200
注册服务config/app.php
'providers' => [ // Other Service Providers \Matchish\ScoutElasticSearch\ElasticSearchServiceProvider::class],
清除配置缓存
$ php artisan config:clear
至此 laravel 已经接入 Elasticsearch
通过博客右上角的搜索框可以搜索到与关键词相关的文章，从以下几点匹配
文章内容
文章标题
文章标签
涉及到2张 MySQL表 以及字段
article
title
tags
article_content
content
创建索引配置文件（config/elasticsearch.php）
$ touch config/elasticsearch.php
elasticsearch.php 配置字段映射
[ 'mappings' => [ 'blog-articles' => [ "properties"=> [ "content"=> [ "type"=> "text", "analyzer"=> "ik_max_word", "search_analyzer"=> "ik_smart" ], "tags"=> [ "type"=> "text", "analyzer"=> "ik_max_word", "search_analyzer"=> "ik_smart" ], "title"=> [ "type"=> "text", "analyzer"=> "ik_max_word", "search_analyzer"=> "ik_smart" ] ] ] ] ],];
analyzer：字段文本的分词器
ik_max_word：ik中文分词插件提供,对文本进行最大数量分词laravel天下无敌 -> laravel，天下无敌,天下,无敌
ik_smart: ik中文分词插件提供,对文本进行最小数量分词laravel天下无敌 -> laravel，天下无敌
search_analyzer：搜索词的分词器
根据具体业务场景选择(颗粒小占用资源多,一般场景analyzer使用ik_max_word,search_analyzer使用ik_smart):
建议先看一遍 Laravel Scout 使用文档
引入Laravel Scout
namespace App\Models\Blog;
use Laravel\Scout\Searchable;
class Article extends BlogBaseModel
{
use Searchable;
}指定索引(刚刚配置文件中的elasticsearch.indices.mappings.blog-articles)
/**
* 指定索引
* @return string
*/
public function searchableAs()
{
return 'blog-articles';
}设置导入索引的数据字段
/**
* 设置导入索引的数据字段
* @return array
*/
public function toSearchableArray()
{
return [
'content' => ArticleContent::query()
->where('article_id',$this->id)
->value('content'),
'tags' => implode(',',$this->tags),
'title' => $this->title
];
}指定 搜索索引中存储的唯一ID
/**
* 指定 搜索索引中存储的唯一ID
* @return mixed
*/
public function getScoutKey()
{
return $this->id;
}
/**
* 指定 搜索索引中存储的唯一ID的键名
* @return string
*/
public function getScoutKeyName()
{
return 'id';
}其实是将数据表中的数据通过Elasticsearch导入到Lucene
Elasticsearch 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口
一键自动导入: php artisan scout:import
导入指定模型: php artisan scout:import ${model}
$ php artisan scout:import "App\Models\Blog\Article"Importing [App\Models\Blog\Article]Switching to the new index 5/5 [⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬] 100%[OK] All [App\Models\Blog\Article] records have been imported.
导入失败,常见原因:
Unresolvable dependency resolving [Parameter #0 [ integer $retries ]] in class Elasticsearch\Transport
解决: 修改配置后,没有清除配置缓存
invalid_index_name_exception
解决: searchableAs配置错误,为索引创建别名后,指定别名
$ curl -XGET http://localhost:9200/blog-articles/_mapping?pretty{
"blog-articles_1598362919" : {
"mappings" : {
"properties" : {
"__class_name" : {
"type" : "text", "fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword", "ignore_above" : 256 }
}
}, "content" : {
"type" : "text", "analyzer" : "ik_max_word", "search_analyzer" : "ik_smart"
}, "tags" : {
"type" : "text", "analyzer" : "ik_max_word", "search_analyzer" : "ik_smart"
}, "title" : {
"type" : "text", "analyzer" : "ik_max_word", "search_analyzer" : "ik_smart"
}
}
}
}}创建一个测试命令行
$ php artisan make:command ElasticTest
代码
getPreciseTimestamp(3);
$articles = Article::search($this->argument('query'))->get()->toArray();
$userTime = Carbon::now()->getPreciseTimestamp(3) - $startTime;
echo "耗时(毫秒)：{$userTime} \n";
//content在另外一张表中，方便观察测试 这里输出
if(!empty($articles)) {
foreach($articles as &$article) {
$article = ArticleContent::query()->where('article_id',$article['id'])->value('content');
}
}
var_dump($articles);
}}测试
$ php artisan elasticsearch 周杰伦
复杂查询
例如：自定义高亮显示
//ONGR\ElasticsearchDSL\Highlight\Highlight ArticleModel::search($query,function($client,$body) {
$higlight = new Highlight();
$higlight->addField('content',['type' => 'plain']);
$higlight->addField('title');
$higlight->addField('tags');
$body->addHighlight($higlight);
$body->setSource(['title','tags']);
return $client->search(['index' => (new ArticleModel())->searchableAs(), 'body' => $body->toArray()]);
})->raw();复杂自定义查询回调中的$client和$body，可根据这两个包进行灵活操作
$client 官方 elasticsearch/elasticsearch package（https://packagist.org/packages/elasticsearch/elasticsearch）
$body ongr/elasticsearch-dsl package（https://packagist.org/packages/ongr/elasticsearch-dsl）
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