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本篇文章为大家展示了如何理解反应式数据库驱动规范R2DBC，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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R2DBC是一种异步的、非阻塞的关系式数据库连接规范。尽管一些NOSQL数据库供应商为其数据库提供了反应式数据库客户端，但对于大多数项目而言，迁移到NoSQL并不是一个理想的选择。这促使了一个通用的响应式关系数据库连接规范的诞生。 作为拥有庞大用户群的关系式数据库MySQL也有了反应式驱动，不过并不是官方的。但是Spring官方将其纳入了依赖池，说明该类库的质量并不低。所以今天就尝尝鲜，试一下使用R2DBC连接MySQL。
基于Spring Boot 2.3.1和Spring Data R2DBC，还有反应式Web框架Webflux，同时也要依赖r2dbc-mysql库，所有的Maven依赖为：
dev.miku r2dbc-mysql org.springframework.boot spring-boot-starter-data-r2dbc org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jdbc org.springframework.boot spring-boot-starter-webflux
MySQL版本为5.7，没有测试其它版本。
所有的R2DBC自动配置都在org.springframework.boot.autoconfigure.data.r2dbc包下，如果要配置MySQL必须针对性的配置对应的连接工厂接口ConnectionFactory，当然也可以通过application.yml配置。个人比较喜欢JavaConfig。
@Bean
ConnectionFactory connectionFactory() {
return MySqlConnectionFactory.from(MySqlConnectionConfiguration.builder()
.host("127.0.0.1")
.port(3306)
.username("root")
.password("123456")
.database("database_name")
// 额外的其它非必选参数省略
.build());
}详细配置可参考r2dbc-mysql的官方说明：https://github.com/mirromutth/r2dbc-mysql
当ConnectionFactory配置好后，就会被注入DatabaseClient 对象。该对象是非阻塞的，用于执行数据库反应性客户端调用与反应流背压请求。我们可以通过该接口反应式地操作数据库。
我们先创建一张表并写入一些数据：
create table client_user ( user_id varchar(64) not null comment '用户唯一标示' primary key, username varchar(64) null comment '名称', phone_number varchar(64) null comment '手机号', gender tinyint(1) default 0 null comment '0 未知 1 男 2 女 ' )
对应的实体为：
package cn.felord.r2dbc.config;
import lombok.Data;
/**
* @author felord.cn
*/
@Data
public class ClientUser {
private String userId;
private String username;
private String phoneNumber;
private Integer gender;
}然后我们编写一个Webflux的反应式接口：
package cn.felord.r2dbc.config;
import org.springframework.data.r2dbc.core.DatabaseClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import javax.annotation.Resource;
/**
* The type User controller.
*
* @author felord.cn
* @since 17 :07
*/
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Resource
private DatabaseClient databaseClient;
/**
* 查询
*
* @return 返回Flux序列 包含所有的ClientUser
*/
@GetMapping("/get")
public Flux clientUserFlux() {
return databaseClient.execute("select * from client_user").as(ClientUser.class)
.fetch()
.all();
}
/**
* 响应式写入.
*
* @return Mono对象包含更新成功的条数
*/
@GetMapping("/add")
public Mono insert() {
ClientUser clientUser = new ClientUser();
clientUser.setUserId("34345514644");
clientUser.setUsername("felord.cn");
clientUser.setPhoneNumber("3456121");
clientUser.setGender(1);
return databaseClient.insert().into(ClientUser.class)
.using(clientUser)
.fetch().rowsUpdated();
}
} 调用接口就能获取到期望的数据结果。
乍一看R2DBC并没有想象中的那么难，但是间接的需要了解Flux、Mono等抽象概念。同时目前来说如果不和Webflux框架配合也没有使用场景。就本文的MySQL而言，R2DBC驱动还是社区维护（不得不说PgSQL就做的很好）。
然而需要你看清的是反应式才是未来。如果你要抓住未来就需要现在就了解一些相关的知识。这让我想起五年前刚刚接触Spring Boot的感觉。
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