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import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
public class QuChong {
/**
* 数据去重 利用并化的的思想
* @author hadoop
*
*/
public static class Engine extends Mapper public static void main(String[] args) throws Exception {
//设置引擎配置类,包括引擎地址,引擎输入输出参数(目录)
Configuration conf = new Configuration();
String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
if (otherArgs.length != 2) {
System.err.println("Usage: wordcount ");
System.exit(2);
}
Job job = new Job(conf, "word count");
job.setJarByClass(QuChong.class);
//设置Map、Combine和Reduce处理类
job.setMapperClass(Engine.class);
job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
//设置输出类
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
//设置输入类及输入目录
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
} 感谢各位的阅读,以上就是“Hadoop怎么实现数据去重”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Hadoop怎么实现数据去重这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!